AI重现老鼠视觉，为视障人士带来新希望

　　科学家们是否能够读取动物的大脑信号，并将其转化为图像？这个问题一直困扰着神经科学和人工智能领域的研究者。近日，来自瑞士洛桑联邦理工学院的研究团队取得了突破性的进展，他们构建了一种全新的人工神经网络模型，能够从小鼠的大脑信号中几乎完美地提取出黑白电影的画面。

　　这项研究发表在《自然·通讯》杂志上，首次展示了一种能够从动物大脑皮层活动中重建视觉刺激的方法。研究团队利用了一种名为“光学成像”的技术，通过植入小鼠大脑皮层的光纤探针，记录下小鼠观看黑白电影时的神经活动1。然后，他们使用了一种基于深度学习的人工神经网络模型，将这些神经活动转化为图像信号。

　　研究团队发现，他们的模型能够非常准确地重现小鼠眼中的电影画面，甚至能够捕捉到细微的动态变化和细节。他们还发现，他们的模型比传统的线性模型更加有效和稳健，能够适应不同的电影类型和不同的小鼠个体。

　　这项研究不仅揭示了动物视觉系统的工作原理，也为未来开发更高级的脑机接口技术提供了可能性。研究团队表示，他们希望将这种技术应用于人类，为视障人士带来新希望。他们认为，如果能够将人类大脑信号转化为图像信号，并将其投射到特殊的眼镜或其他设备上，就有可能让视障人士“看见”周围的世界。

　　此外，这种技术也有助于理解人类大脑如何处理复杂的视觉信息，以及如何利用人工智能来增强或辅助人类视觉功能。例如，微软新项目Project Tokyo 就计划让AI 结合HoloLens MR 眼镜，成为视障人士的眼睛。这个项目能够通过音频提示告诉视障人士周围有哪些人，并让他们感受到对方的眼神交流和肢体语言。